home airplane power

NitrosBase

ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНАЯ УНИВЕРСАЛЬНАЯ БАЗА ДАННЫХ

1 Мультимодельность

NitrosBase позволяет выполнять SQL, графовые и документо-ориентированные запросы к одним и тем же данным.

2 Высокая производительность


Запросы

3 Масштабируемость

Высокопроизводительный кластер NitrosBase:

  • Поддержка sharding и sharing
  • Репликация мастер-мастер – параллельные операции записи на всех узлах
  • Распределенные запросы на всех видах данных, включая быструю обработку распределенных JOIN запросов.

4 Высокая доступность и отказоустойчивость

Fault-tolerance сервер позволяет выполнять запросы без задержек при падении одного из узлов кластера.

Вниманию пользователей NitrosBase RDF Storage и NitrosBase GraphDB


NitrosBase Multimodel DB является новой высокопроизводительной мультимодельной СУБД.

Архитектура NitrosBase Multimodel DB разработана для полной поддержки реляционной модели данных и языка SQL. Вместе с тем, NitrosBase Multimodel DB обеспечивает уникально высокую производительность при обработке не только реляционных, но и графовых и документных данных.


Поддержка NitrosBase RDF Storage и NitrosBase GraphDB будет продолжаться.

По всем вопросам, связанным с переходом на NitrosBase Multimodel DB, обращайтесь в нашу службу технической поддержки, и мы обязательно вам поможем.


NitrosBase - мультимодельная СУБД

NitrosBase позволяет создавать единое хранилище для реляционных данных, графов и JSON документов. Над этими данными Вы можете выполнять SQL, Graph-SQL и JSON запросы.

Реляционная модель

Базовая модель NitrosBase - реляционная. Данные представлены в табличном виде.
Язык запросов - SQL (см. "Поддержка SQL")


Схема

Запросы

SQL запрос

select 
  model, year, name 
from
  car join person on
  car.owner = person.id

Работа с графами

Для представления графовых данных используются специализированные структуры для представления ребер графа. Узлами графа являются записи в реляционных таблицах. Реляционные связи Foreign Key -> Primary Key автоматически видны в виде ребер графа. Промежуточные таблицы для связей многие ко многим также видны как ребра графа.

Специальные структуры для представления ребер графа существенно ускоряют обработку графовых запросов а также SQL JOIN запросов, использующих связи FK->PK и промежуточные таблицы.


Запросы

Для работы с графами предназначен специалированный графовый язык Graph-SQL. Но поскольку граф может быть виден как реляционные данные - то для простых запросов к графовым данным также может использоваться язык SQL.

Graph-SQL запрос


SELECT p1.name, p2.name as friendname, c1.model 
MATCH (car c1)-[owner]->(person p1)-[friends]->(person p2)<-[owner]-(car c2)
WHERE c1.model = c2.model

SQL запрос

SELECT p1.name, p2.name as friendname, c1.model 
FROM car c1 
  join person p1 on c1.owner = p1.id 
  join friends f on f.fromid = p1.id 
  join person p2 on f.toid = p2.id
  join car c2 on c2.owner = p2.id
WHERE c1.model = c2.model

JSON документы

JSON данные автоматически представляются в виде записей и связей, отражающих вложенность объектов или связи между объектами.


JSON документ

{
    "type": "car",
    "id": 1,
    "model": "Chevrolet",
    "owner": {
      "type": "person",
      "id": 1,
      "name": "John",
      "city": "London",
      "friends": [ 2, 3 ]
    }
}

При добавлении этого документа он автоматически представляется в реляциоонм виде как набор записей в разных таблицах, а также как часть графа.


Запросы

Для обработки данных, полученных в виде JSON, можно использовать те же SQL и Graph-SQL запросы.

Roadmap

Январь 2021
Полная поддержка ACID транзакций на основе MVCC
General Unicode collation (CS and CI)
Десятичная арифметика для типов данных numeric и decimal

Апрель 2021
Хранимые процедуры, функции и триггеры
Улучшенный модуль администрирования с расширенными инструментами управления, мониторинга и миграции

Июль 2021
Кластерная версия с простым и мощным управлением репликацией и шардингом

Связаться с нами

Техническая поддержка: support@nitrosbase.com


lorem

Исследования осуществляются
компанией NitrosData
при грантовой поддержке
фонда Сколково.


© 2017-2020 NitrosData

Наш вебсайт использует cookies для наилучшего представления нашего сайта. При дальнейшем использовании нашего сайта без изменения настроек вашего браузера, вы соглашаетесь с использованием cookies. Для получения дополнительной информации по cookies, пожалуйста ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности. Согласен